振动筛预测性维护系统

                            振动筛广泛用于矿山、煤炭、冶炼、建材、耐火材料、轻工、化工等行业,用于物料的分级、洗涤、脱水、脱介。其应用广泛,在不同场合得到大量使用。振动筛的作业率高,负荷高,潜在故障点较多,而全面检修又会给生产带来延误。

                            振动筛作业依靠电机带动激振器激励主体振动,作为传递振动给筛子的主梁,在运行过程中可能会产生裂纹,直至断裂;同时,电机、激振器自身处于高强度运转状态中,也是故障高发点。在故障发生时,筛面振动不均匀,筛分效率大大降低。



                            因此,安尔法针对振动机的设备、作业特点,为其制定针对性的预测性维护方案:

                            主梁:安装无线裂纹监测传感器(AS001),感知裂纹的产生,检测主梁的工况;

                            激振器:安装无线激振器传感器(AD006),监测激振器4轴承温度、润滑油温度、激振器振动幅度,判断激振器轴承是否出现故障,检测振动的均衡性;

                            电机:安装无线振动温度传感器(AD008),用于监测电机的温度和振动强度;

                            筛面:在入料端及出料端各安装2个无线振动温度传感器(AD008),监测筛体振动的角度和幅度,判断是否存在入料不均问题。



                            对振动筛故障高发部位实时监测,准确感知各种振动、温度等信号。信号通过中继器传输至本地及云端,通过云端嵌入的AI机器学习算法和模型,对设备的各项运行数据进行分析,综合评估设备的健康状况。对于设备故障产生的异常信号能够准确捕捉分析,并及时预警、报警。




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