水泥厂IoT智能预测性维护系统

                            一、系统简介

                            Alpha通过物联网传感技术,为水泥厂的设备提供实时在线的状态监测,结合AI大数据分析,智能运维设备,做到预测性维护,从而提高水泥厂的智能化管理,及效益提升。在该系统中,前端物联网传感器深入工厂内部,与机械进行密语沟通,同时储存和上传这些关键数据,汇聚到安尔法的云计算中心,辅助机器学习和行业经验,形成一个循环不断深入的预测性维护系统。


                            二、系统原理

                            对设备进行状态监测与故障诊断,及时准确识别核心零部件故障的微弱特征信号,必将为潜在故障预示和演化、寿命预测和制定维修策略提供技术支持,从而提高煤矿关键装备整体运行安全性和可靠性,具有巨大的经济效益和社会效益。


                            预测性维护-水泥厂运维-无线振动温度传感器-拉法基集团-无线中继器-设备维护智能化

                            三、系统目的

                            系统的主要目标是对水泥厂设备进行生命周期健康管理,使设备始终在优良的状态下运行,消除疲劳运转下带来的高磨损,同时降低直至消除因设备故障引发的意外?;录?,从而提升水泥厂的生产效率和产能回报。



                            四、成功应用案例

                            2021年2月,拉法基某高管(维护及生产总经理)Alpha经过几轮的会议交谈后,在2021年3月,拉法基最终选择了Alpha来为他们在摩洛哥卡萨布兰卡的某水泥工厂提供预测性维护服务。







                            工业环境中的一点粉红


                            (Alpha云端数据)


                            拉法基现场主管Mr. Medsden称:Alpha的预测性维护系统成功应用到拉法基水泥厂后,大大降低了人工维护成本,他们可以从手机微信可实时查看工厂运行情况,设备报警及运行曲线。根据职位,可设置不同访问权限,实现审批,进行工作安排,十分便捷。

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