应用场景-大型港口

                            大型港口皮带输送设备IoT智能预测性维护系统

                            一、系统简介

                            Alpha通过物联网传感技术,为大型港口的皮带输送机提供实时在线的状态监测,结合AI大数据分析,智能运维设备,做到预测性维护,从而提高港口输送系统的智能化管理,及效益提升。在该系统中,前端物联网温度传感器与机械进行密语沟通,同时储存和上传这些关键数据,汇聚到安尔法的云计算中心,辅助机器学习和行业经验,形成一个循环不断深入的预测性维护系统。

                            二、系统原理

                            安装Alpha无线温度传感器到港口皮带机的托辊上,通过中继器将传感器采集到的信息传输到ALPHA云端,永久备份,并且通过云端嵌入的AI机器学习算法和模型,对设备的各项运行数据进行分析,综合评估设备的健康状况,在皮带发生故障之前对其进行预测,并结合现有的资源提供一系列的维护建议,ALPHA大型港口皮带输送设备IoT智能预测性维护系统是一种集故障检测、隔离、健康预测与评估及维护于一身的综合技术。


                            预测性维护-港口设备运维-皮带运维-无线温度传感器-淡水河谷-无线中继器-设备维护智能化

                            工作原理示意图



                            预测性维护-港口设备运维-皮带运维-无线温度传感器-淡水河谷-无线中继器-设备维护智能化-安装示意图

                            安装示意图


                            三、系统目的

                            皮带传动设备即是港口生产系统的命脉,又时刻关系着工作人员的生命安全,是港口安全生产的关键所在!ALPHA对皮带传动设备进行状态监测与故障诊断,及时准确识别核心零部件故障的微弱特征信号,必将为潜在故障预示和演化、寿命预测和制定维修策略提供技术支持,从而提高皮带传动设备的运行安全性和可靠性,具有巨大的经济效益和社会效益。

                            四、成功应用案例

                            淡水河谷旗下大型港口物流公司,选用安尔法无线温度传感器对港口皮带输送设备做预测性维护,20000+传感器全面监测。对所有皮带托辊做实时监测,现场数据通过上到ALPHA云,巴西远程访问安尔法云端。







                            淡水河谷设备维护部门的部长Claudio说:“自从引入了Alpha的大型港口IoT智能预测性维护系统,我晚上睡得更香了?!?/p>

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